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      樣本太少怎么辦?

      來源:上海先韻自動化科技有限公司  發布時間:2019/11/16 17:29:36  點擊次數:6647

      上周三,快消品企業A的又一款新品上市了,賣得非常好。到了這周一,短短5天的預售,原來備了兩個月的貨,已經有一小半給賣掉了,得馬上決定是否需要補貨。長周期物料、半成品加工、成品組裝加到一起,整個補貨周期是75天,都快11個星期了,F在的問題是,如何用5天的銷量,來判斷后續11周的銷量?

      上周三,快消品企業A的又一款新品上市了,賣得非常好。到了這周一,短短5天的預售,原來備了兩個月的貨,已經有一小半給賣掉了,得馬上決定是否需要補貨。長周期物料、半成品加工、成品組裝加到一起,整個補貨周期是75天,都快11個星期了,F在的問題是,如何用5天的銷量,來判斷后續11周的銷量?

      計劃經理找到6個類似的產品,做出5天與后續11周銷量的散點圖,如圖19。如果兩者之間的線性關系成立,就把這款新品的5天銷量代入,求得以后11周的預測,從而判斷是否需要補貨,要補的話補多少。線性回歸的模型看上去相當不錯----R平方值為0.9859,都快接近1了,理論上的線性擬合效果很好。但問題是,只有6個樣本,樣本數量太小,究竟有多少統計學上的意義?也就是說,從數理統計的角度看,這種關系是否成立?企業A問我該怎么辦。

       

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